po-prostu-inwestuj.pl
Wróć do Panelu

Treści generowane przez AI

Wszystkie analizy, raporty, oceny spółek i komentarze publikowane w serwisie po-prostu-inwestuj.pl są generowane przez systemy sztucznej inteligencji (AI). Nie stoi za nimi analityk, który przeczytał sprawozdanie i podpisał się pod wnioskiem. Ta strona wyjaśnia, co to dokładnie znaczy i jak z tych treści korzystać.

1. Podstawa prawna

Informację tę podajemy w wykonaniu obowiązku wynikającego z:

  • art. 50 ust. 4 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689 z dnia 13 czerwca 2024 r. (AI Act) — podmiot stosujący system AI, który generuje lub modyfikuje tekst publikowany w celu informowania społeczeństwa o sprawach leżących w interesie publicznym, ujawnia, że treść wygenerowała sztuczna inteligencja. Przepisy o przejrzystości obowiązują od 2 sierpnia 2026 r.;
  • art. 50 ust. 5 AI Act — informacja ma być jasna i wyraźna, przekazana najpóźniej przy pierwszym kontakcie z treścią. Dlatego oznaczenie znajduje się w stopce każdej podstrony i bezpośrednio nad każdym raportem, a nie wyłącznie tutaj;
  • ustawy o systemach sztucznej inteligencji — polskiego wdrożenia AI Act, obowiązującego od 11 sierpnia 2026 r. Organem nadzoru rynku AI w Polsce jest Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (KRiBSI).

Przepis przewiduje wyjątek dla treści poddanych kontroli redakcyjnej, za którą ktoś ponosi odpowiedzialność. Nie korzystamy z tego wyjątku — informujemy o pochodzeniu treści niezależnie od zakresu weryfikacji dokonanej przez człowieka.

2. Co dokładnie generuje AI

  • Raporty spółek — pełna treść analizy: teza inwestycyjna, ocena modelu biznesowego, ryzyka, scenariusze i wnioski;
  • Oceny punktowe i rekomendacje — wynik ważony widoczny przy spółce oraz zalecenie wynikają z oceny nadanej przez model, a nie z komitetu inwestycyjnego;
  • Sekcje „Opinia Grok” — komentarz drugiego modelu, publikowany jako materiał porównawczy;
  • Kod serwisu i automatyzacja publikacji.

Dane rynkowe na wykresach (kursy, wskaźniki wyceny, ceny docelowe) pobieramy z zewnętrznych dostawców danych giełdowych i nie są one generowane przez model. AI natomiast interpretuje te dane w treści raportów — a interpretacja bywa błędna nawet przy poprawnych liczbach.

3. Ograniczenia, o których musisz wiedzieć

Modele językowe formułują fałszywe twierdzenia w sposób brzmiący wiarygodnie. W kontekście finansowym oznacza to konkretne ryzyka:

  • liczby mogą być zmyślone lub przestarzałe — zwłaszcza gdy spółka opublikowała raport okresowy po dacie analizy;
  • cytaty i odwołania do źródeł mogą wskazywać dokumenty, których nie ma albo które mówią co innego;
  • model nie ma dostępu do informacji poufnych ani do zdarzeń późniejszych niż data raportu widoczna przy analizie;
  • ocena punktowa jest wynikiem heurystyki, nie pomiarem — dwie analizy tej samej spółki mogą różnić się oceną.

Każdą liczbę istotną dla Twojej decyzji zweryfikuj u źródła: w sprawozdaniach okresowych spółki, w raportach bieżących ESPI/EBI lub w zgłoszeniach do SEC.

4. To nie jest doradztwo inwestycyjne

Treści w serwisie mają wyłącznie charakter informacyjny i edukacyjny. Nie stanowią porady inwestycyjnej, rekomendacji w rozumieniu przepisów o obrocie instrumentami finansowymi ani zachęty do zakupu lub sprzedaży czegokolwiek. Inwestowanie wiąże się z ryzykiem utraty części lub całości kapitału, a wyniki historyczne nie gwarantują przyszłych rezultatów.

Fakt, że analizę wygenerowała AI, tego nie zmienia — ale czyni weryfikację jeszcze ważniejszą. Przed decyzją skonsultuj się z licencjonowanym doradcą inwestycyjnym.

5. Oznaczenie czytelne maszynowo

Poza informacją widoczną dla czytelnika publikujemy oznaczenie możliwe do odczytania automatycznie — znacznik <meta name="ai-generated-content"> w nagłówku każdej podstrony, wraz z odesłaniem do tej strony. Dzięki temu wyszukiwarki i narzędzia weryfikujące pochodzenie treści rozpoznają oznaczenie bez analizowania warstwy wizualnej.

6. Znalazłeś błąd?

Jeśli w którymś raporcie widzisz liczbę niezgodną ze sprawozdaniem spółki albo wniosek oparty na nieistniejącym źródle — daj znać. Poprawiamy takie rzeczy priorytetowo, a powtarzające się błędy zmieniają sposób, w jaki generujemy kolejne analizy.